РБК Татарстан и РБК Петербург провели вторую межрегиональную конференцию «РБК Бизнес-день. Казань», в рамках которой состоялся круглый стол «Технологии как возможность роста: от ИИ до роботов – что выбирает бизнес в 2026 году». Участниками стали представители компаний разного масштаба, науки и других организаций.
В текущих экономических условиях компании ищут инструменты, которые помогут в сокращении издержек и получении конкурентных преимуществ. Если в физике рычаг помогает перемещать тяжелые объекты с приложением кратно меньших усилий, то в бизнесе таким технологическим рычагом при правильном приложении силы могут стать цифровизация и искусственный интеллект, отметил директор МТС в Татарстане Марат Кабанов.
Технологии в производстве
В компаниях много процессов, которые можно заменить искусственным интеллектом. Например, бизнес все чаще начал применять ИИ для обработки звонков. Здесь речь может идти как о чат-ботах, так и полноценных цифровых сотрудниках.
«Так, наш робот МТС Exolve в одном из регионов обеспечивает поддержку пассажирам транспорта, причем его голос неотличим от человеческого. Или, к примеру, от обычного видеонаблюдения для контроля, повышения эффективности производства и обеспечения безопасности, предприятия начали переходить на умное», — рассказал Кабанов.
В цехах можно установить умные камеры, которые будет производить видеофиксацию площадок и инфраструктурных объектов, например, в зонах погрузки, конвейерных лент. Если рабочий зашел в опасную зону – система незамедлительно на это отреагирует. В камеры встроен ИИ: анализируя видеопоток, система сама определяет маршрут движения сотрудников, наличие у них средств индивидуальной защиты. Кроме того, с помощью определенных датчиков можно отслеживать состояние сотрудников: упало давление, подскочила температура, произошла травма, нештатная ситуация и человеку нужна помощь – сигнал об этом будет подан на пульт.
В животноводстве с помощью умного видеонаблюдения татарстанские фермеры контролируют процесс доения коров, а умные датчики на доильном оборудовании через сети IoT («интернет вещей») собирают данные для оценки производительности коров.
Умные видеокамеры фиксируют и распознают готовую продукцию, ведут подсчет на конвейере и при упаковке, а также визуально анализируют качество. Результат – повышение эффективности производственной линии до 40%, улучшение качества продукции и уменьшение брака.
Эти и другие ИТ-решения могут быть связаны в единую систему, формируя умное производство с высокой эффективностью и безопасностью. И дальше это может вырасти в создание полноценных цифровых двойников предприятий на базе ИИ и предиктивной аналитики. Производство может стать цифровым заводом.
Однако сегодня тренд на комплексные решения только разгоняется, отметил эксперт. Пока общий уровень внедрения ИТ-решений на промышленных предприятиях России оценивается в 26%.
«Кстати, ошибочно думать, что цифровизация доступна только для крупных предприятий. Микробизнес или самозанятые, к примеру, могут использовать одно из наших решений с ИИ стоимостью меньше 100 руб. в месяц. ИИ-помощник для звонков и работы с клиентами расшифровывает разговоры, может оперативно найти нужный звонок, прямо внутри мобильного приложения контролирует трекер задач, работает с историей взаимодействий, заказами и клиентами», — рассказал Кабанов.
По данным исследования МТС, незафиксированные переговоры в малом бизнесе приводят к потере до 10% стоимости контрактов, которые чаще всего заключаются устно. Без систематизации возникают невыполненные обязательства, упущенные детали, ошибки при доставках и путаница в заказах: потенциальным клиентам просто забывают перезвонить, особенно когда их становится больше. ИИ все зафиксирует и напомнит пользователю обо всех договоренностях.
«Конечно, внедрение технологий и цифровизация требуют определенных инвестиций, размер которых будет зависеть от наполнения решений и других факторов. По срокам окупаемости, по разным оценкам, в среднем речь идет о пятилетней перспективе. Однако без этих вложений сложно будет оставаться конкурентоспособными на рынке, участники которого используют цифровые технологии и производят продукт или услугу с меньшими затратами и быстрее, чем ваш бизнес», — отметил директор МТС в Татарстане Марат Кабанов.
Инновации в науке
Генеральный директор научно-исследовательского центра «Сибур Инновации», кандидат химических наук Ильназ Зарипов отметил, что компании все активнее используют цифровые технологии в научно-исследовательской деятельности.
«2026 год для нас связан с задачами повышения эффективности, развития автоматизации и роботизации процессов. Это важное направление с учетом текущей конъюнктуры рынков и необходимости повышения устойчивости бизнеса», — отметил Ильназ Зарипов.
В традиционной лабораторной практике подбор решений часто требует проведения большого числа экспериментов: из значительного массива вариантов отбираются наиболее перспективные, которые затем проходят этап пилотирования.
«Одна из задач – повысить точность и скорость таких исследований за счет цифровых инструментов. Например, при разработке катализаторов важно учитывать ряд параметров, включая морфологию частиц. Ранее расчеты могли занимать значительное время. Сегодня появляются отечественные решения, позволяющие с использованием накопленных данных и алгоритмов ИИ существенно ускорить этот процесс и повысить точность прогнозирования», — рассказал Зарипов.
Автоматизация и роботизация находят применение и в лабораторной инфраструктуре. Современные решения, такие как автоматизированные пробоотборники и роботизированные системы работы с оборудованием, позволяют существенно повысить производительность исследований и проводить параллельно большее количество тестов.
Еще одно направление – формирование требований к материалам на основе параметров конечного изделия, будь то упаковка или более сложные технические решения. Такие задачи также могут решаться с применением технологий машинного обучения при условии формирования и развития соответствующих баз данных. Подобные проекты также реализуются научно-исследовательских центрах «Сибура».
«Ранее значительная часть таких решений поставлялась из-за рубежа. Сегодня мы прорабатываем создание отечественных аналогов с ведущими профильными вузами страны. При этом важно подчеркнуть, что цифровые инструменты и автоматизация дополняют работу ученых и инженеров, повышая ее эффективность. Ключевая роль специалистов – в постановке задач, интерпретации результатов и развитии научных направлений – остается неизменной», — отметил Зарипов.
В малом и среднем бизнесе технологии также активно внедряются. Генеральный директор производства и сооснователь компании «Хлебник» (Санкт-Петербург) Александр Васильев сообщил, что компания тестирует систему замера времени рабочих операций. В будущем учет технологических процессов будет вестись с помощью ИИ. Кроме того, компанией создается отдельная площадка, на которой, по планам, практически не будет людей.
«Это актуально для определенных видов продукции, например, изделий из слоеного теста, их можно практически полностью автоматизировать. Замена определенных процессов оборудованием происходит, но полной автоматизации нет. У нас сложные технологические процессы производства, например, ремесленного хлеба – автоматизировать их будет очень долго и нерентабельно», — рассказал Васильев.
Сложности из-за особенностей бизнеса
Внедрение технологий усложняется и в других случаях – например, когда речь идет о несерийном производстве с индивидуальными заказами. Заменить здесь людей очень тяжело, отметил заместитель управляющего директора по информационным технологиям АО «Казанькомпрессормаш» (входит в Группу ГМС) Алексей Пушкарев. Проекты и технологии каждый раз новые, а конструкторская документация может отличаться на 80%.
В этих условиях на производствах не ставят цель заменить людей. Применение ИИ видят, например, в подготовке производства, когда система помогает технологу на основе ретроспективных данных быстро подбирать технологию для новой, но похожей детали под индивидуальное производство по заданным параметрам, рассказала директор по проектному управлению бизнес-единицы «ГМС Компрессоры» Группы ГМС Анастасия Панасова. Другие цели – освобождение квалифицированных сотрудников от рутины, силы которых направляют на более сложные задачи.
«У нас есть вся базовая автоматизация, например, ERP-система. В холдинге нет противопоставления – ускорение либо экономия. Оценка эффективности внедрений основывается не на количестве автоматизированных рабочих мест, а на том, насколько мы сможем оптимизировать, сократить и ускорить наш производственный цикл и за счет этого достичь положительного экономического эффекта», — отметила Анастасия Панасова.
Основным препятствием для бизнеса в целом остается стоимость внедрения. При этом сам робот стоит недорого, в отличие от оснастки и периферийных систем.
«Одна робототехническая ячейка стоит в среднем 20-25 млн руб. Купить, установить, обслуживать – это расходы. Если окупаемость больше 2,5-3 лет, никто и не смотрит даже. Отдельная история – создать инфраструктуру и найти людей, которые смогут управлять этим оборудованием», — сказал замдиректора центра развития промышленной робототехники Университета Иннополис Артур Шимановский.
Для решения этого вопроса необходимо создание системы. Сам центр развития промышленной робототехники на базе Университета Иннополис создали в 2024 году. «Нам сказали, что нужно 30 таких центров открыть, чтобы производить роботов, обучать людей, создавать высокотехнологичные решения и так далее. Мы этим занимаемся и понимаем, что пять лет – хороший ориентир, и что 80 тыс. роботов мы скорее всего установим», — отметил Шимановский.
Полтора года назад фокус внимания ИИ-компаний начал смещаться от крупных предприятий в сторону малых и средних, заявил учредитель и председатель совета директоров группы компаний «Генезис знаний», главный научный сотрудник Самарского федерального исследовательского центра Российской академии наук, профессор Самарского государственного технического университета, доктор технических наук Петр Скобелев. Запросы от данного сегмента бизнеса велики, но в этих компаниях оказалось не очень много людей, которые могут четко поставить задачу, предоставить требуемые данные, и, наконец, найти финансирование.
При таком мощном прогрессе во всем мире в части внедрения искусственного интеллекта в стране складывается парадоксальная ситуация, что реальных внедрений ИИ-систем очень мало, и делаются они в основном энтузиастами, отметил Скобелев.
Тренды ближайших лет
Все цифровые сервисы – от аналитики до облачных платформ – работают только тогда, когда есть надежная и быстрая связь. Поэтому для МТС развитие сети – ключевой приоритет, ведь это основа комфортной жизни людей, эффективной работы бизнеса и, в конечном счете, развития всего региона, отметил Кабанов.
«В будущем нас ждет еще большее усиление роли телекома в любом бизнесе. Автономный транспорт, развитие робототехники, продвинутых технологий умного города, новые решения в области безопасной логистики, автономные заводы и фермы – все это невозможно без телеком-инфраструктуры и технологий. Телеком станет партнером бизнеса в его цифровой трансформации, а сеть – операционной системой для запуска новых сервисов и решений», — сказал он.
Некоторые крупные промышленные предприятия предпочитают работать на своей выделенной сети. Для таких разворачивают так называемую частную сеть – Private LTE/5G. Это выделенные мобильные сети стандартов LTE или 5G, предназначенные для решения технологических задач предприятия и работающие под контролем самого заказчика. На базе технологии разворачиваются системы промышленного «интернета вещей» (IoT) для сбора телеметрии, реализуется диспетчеризация производств в реальном времени, внедряется интеллектуальное видеонаблюдение.
Среди основных отраслей-заказчиков этой услуги на рынке – горнодобывающая промышленность (46%), нефтегазовый сектор (16%), транспорт (12%), энергетика (11%) и нефтехимия (8%).
Шимановский предположил, что в ближайшие 10 лет будет сокращено 80% топ-менеджмента, поскольку владельцы получат мощный инструментарий на базе ИИ для управления бизнесом. Также, по его мнению, через три года тренд начнет смещаться с промышленных на человекоподобных роботов. Они изначально созданы под инфраструктуру, привычную людям, что упрощает их внедрение.
«Роботов будет становиться больше, они будут стоять у каждого представителя малого и среднего бизнеса. Также история активно движется в сторону так называемого «нулевого» программирования. Все научатся писать промты, чтобы правильно излагать свои задачи. Мы идем к нативному управлению роботами», — сказал Шимановский.
Кроме того, в ближайшие 10 лет будут развиваться «темные фабрики» – полностью автоматизированные производства, где технологические процессы управляются роботами, алгоритмами и цифровыми системами без непосредственного участия человека.
Тем не менее, для такого уровня развития необходимы инвестиции в компании, находящиеся на ранних стадиях развития, а этот рынок сейчас просел, отметила председатель Союза организаций бизнес ангелов, исполнительный директор Ассоциации профессиональных участников венчурного и инвестиционного рынка «Большая медведица» Луиза Александрова.
«Выиграет тот бизнес, который имеет конкурентное преимущество, например, свою технологию. Также приоритет будут иметь оцифрованные компании. Когда инвестор видит прозрачность, у него будет совершенно другое отношение из-за контроля собственных инвестиций. Автоматизация работает. Думаю, что если мы сможем поставить на технологические компании, помогать им расти, то лет через пять мы можем получить очень быстрый рост экономики», — сказала Александрова.
